Sistemi di intelligenza artificiale hanno scoperto che la stenella striata, il tursiope e il grampo sono le specie di cetacei più diffuse nel Mar Ionio settentrionale. Si tratta di uno dei risultati della ricerca italiana pubblicata sulla rivista Scientific Reports e condotta dall'Istituto di sistemi e tecnologie industriali per il manifatturiero avanzato del Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr-Stiima) di Bari con l'associazione Jonian Dolphin Conservation, Fondazione Centro euro-mediterraneo sui cambiamenti climatici (Cmcc e le Università di Bari e della Basilicata.
Le tecniche di Intelligenza artificiale sono state addestrate all'osservazione dei cetacei nel Golfo di Taranto con i dati del programma europeo Eu Copernicus Marine Service; nella ricerca sono stati anche utilizzati i dati di avvistamento raccolti in 10 anni nello Ionio settentrionale dalla Jonian Dolphin Conservation.
Il progetto
Per Rosalia Maglietta, esperta di intelligenza artificiale del Cnr-Stiima, valutare lo stato di conservazione di queste specie è «strategico per impostare efficaci piani di gestione sostenibile della risorsa mare e, nello stesso tempo, per la conservazione delle aree critiche per la fauna marina d'interesse comunitario».
Per Roberto Carlucci, dell'Università di Bari, «le intelligenze artificiali hanno evidenziato che la concentrazione di nutrienti inorganici, quali i nitrati, il fitoplancton, la temperatura e la salinità, sono le variabili ambientali che più influenzano la distribuzione e l'abbondanza dei cetacei oggetto dello studio. Infatti, come evidenziato dalle analisi condotte dagli ecologi del Dipartimento di bioscienze, biotecnologie e ambiente dell'Università di Bari, questi parametri ambientali specifici dell'habitat marino sono direttamente collegati alla produzione primaria e, quindi, alla presenza abbondante di prede».